Étude de cas Equito App : 3,6× de ROAS et -85 % de coût par achat dès le lancement sur Meta

Résultats en un coup d'œil

• ROAS passé de sous le seuil de rentabilité à 3,6× — le retour sur dépenses publicitaires sur Meta est passé de ~0,5× lors des premières semaines à un rythme optimisé de ~2,1×, avec un pic de 3,6× lors du meilleur mois (près de 4×, environ +300 % par rapport au lancement).
• -85 % de coût par achat — d'environ 760 € au premier trimestre à près de 115 € une fois le compte optimisé.
• ~130 achats par mois à l'échelle, contre une poignée lors des premières semaines.
• A soutenu la levée de fonds — la base de clients payants développée grâce aux campagnes a aidé Equito à atteindre sa levée de fonds sur Crowdcube.
• Rentable en ~6 mois — le ROAS a franchi le seuil de rentabilité et s'y est maintenu.

À propos d'Equito

Equito App est une application d'investissement espagnole qui permet à chacun d'investir dans des fractions de biens immobiliers et de percevoir des revenus locatifs mensuels — rendant l'investissement immobilier accessible à partir de petits montants, directement depuis son téléphone.

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Des résultats de première main

Cette étude de cas repose sur l'expérience directe de Scalebay dans la gestion de l'acquisition payante d'Equito App sur Meta. Chaque chiffre provient directement du compte publicitaire géré par notre équipe — et non d'une estimation externe ou d'un benchmark.

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Le défi du lancement

Equito App s'est associé à Scalebay pour lancer l'acquisition d'utilisateurs payants d'une application d'investissement sur le marché espagnol, en partant de zéro. Lancer sur Meta un produit régulé et à achat réfléchi est difficile :

• Compte froid, aucun signal : au lancement, le pixel n'avait aucun historique d'achats, donc l'algorithme n'avait rien vers quoi optimiser — les premières semaines ont dépensé du budget presque sans achats.
• Coût par achat élevé : au premier trimestre, le coût par achat avoisinait 760 € et le ROAS était bien en dessous du seuil de rentabilité.
• Tunnel long et à forte intention : les utilisateurs devaient passer de l'installation à la création de compte, à la vérification puis à un achat financé, si bien qu'optimiser vers des installations bon marché gaspillait le budget.

Notre stratégie

Nos experts ont reconstruit le compte autour de l'événement d'achat et ont alimenté l'algorithme avec le signal dont il avait besoin pour apprendre.

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1. Optimiser vers l'achat, pas l'installation

Nous avons déplacé les enchères et les objectifs de campagne vers l'événement d'achat en bas du tunnel, pour que le budget cible de vrais investisseurs plutôt que des téléchargements bon marché.

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2. Nourrir le pixel, puis scaler

Nous avons concentré les dépenses initiales pour accumuler du signal d'achat, sommes sortis de la phase d'apprentissage et n'avons augmenté le budget qu'une fois le coût par achat stabilisé.

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3. Itération des audiences et des créatives

Nous avons testé les audiences larges face aux audiences par centres d'intérêt et renouvelé les créatives en continu, en gardant les combinaisons gagnantes et en coupant le reste.

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Nos résultats

ROAS de sous le seuil à 3,6×

En comparant le trimestre de lancement au rythme optimisé, le ROAS est passé de ~0,5× à ~2,1×, et a atteint un pic de 3,6× lors du meilleur mois — soit près de quatre fois plus (environ +300 %).

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Coût par achat -85 %

À mesure que l'algorithme apprenait, le coût par achat est tombé d'environ 760 € au premier trimestre à près de 115 € — une réduction d'environ 85 %.

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Une croissance qui a aidé à lever des fonds

Les campagnes ont fait bien plus qu'atteindre des objectifs média : elles ont bâti pour Equito une base de clients plus large, engagée et payante. Cette traction commerciale a aidé l'entreprise à atteindre sa levée de fonds en capital sur Crowdcube (plus de 555 K€ levés en novembre 2024), transformant la croissance client générée par la publicité en confiance des investisseurs.

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Une croissance rentable et reproductible

Les achats mensuels sont passés d'une poignée au lancement à environ 130 par mois, et le compte a franchi le seuil de rentabilité en environ six mois après le lancement, tout en le maintenant.

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